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カーナビ

推測航法:位置を推定する技術

現在地を正しく把握することは、車の案内装置において非常に大切です。地図上における自分の位置が正確にわかれば、目的地までの最適な道筋を計算し、運転する人を安全かつ確実に目的地まで案内することができます。 車の案内装置は、目的地までの道案内をするための装置です。この装置を使うことで、知らない土地でも迷わずに目的地までたどり着くことができます。案内装置の性能は、いかに正確に現在地を把握できるかにかかっています。現在地の把握がずれてしまうと、道案内自体が間違ってしまうからです。 現在地を把握するために、案内装置は様々な技術を使っています。代表的なものに全地球測位システムがあります。これは、地球の周りを回っている複数の人工衛星からの信号を受信することで、現在地を特定する技術です。しかし、人工衛星からの信号は、建物の陰やトンネルの中などでは受信しにくいため、これらの場所では現在地を正しく把握できない場合があります。 このような問題に対処するため、案内装置は全地球測位システム以外にも様々な技術を組み合わせて現在地を把握しています。例えば、車の速度を測る装置や、タイヤの回転数を測る装置の情報を利用することで、全地球測位システムの信号が受信できない場所でも、ある程度の精度で現在地を推定することができます。また、地図情報と照合することで、現在地をより正確に特定することも可能です。例えば、車が道路上を走っていると仮定し、全地球測位システムで得られた位置が道路から外れている場合は、地図情報を使って最も近い道路上に現在地を補正するといった方法が用いられます。 このように、車の案内装置は様々な技術を駆使することで、常に正確な現在地を把握しようと努めています。現在地を正しく把握することは、安全で快適な運転に不可欠であり、案内装置の重要な役割と言えるでしょう。
自動運転

車の自動運転を支える画像認識

写真や絵といった、目で見てわかるものが写っているものを読み解く技術、それが画像認識です。まるで人が目で見て考えるように、計算機が写真の情報を解き明かし、何が写っているのか、どんな状態なのかを理解します。この技術は、近年目覚ましい発展を遂げている人工知能の技術と深く結びついています。人工知能のおかげで、画像認識の精度は格段に向上し、私たちの暮らしの様々な場面で活躍するようになりました。 例えば、携帯電話のカメラで景色を写すと、写っている場所の名前を教えてくれる機能があります。これも画像認識の技術が使われています。また、工場では、製品に傷がないか、きちんと作られているかを確かめるために、画像認識が利用されています。人の目で一つ一つ確認するよりも早く、正確に不良品を見つけ出すことができます。病院でも、レントゲン写真やCT画像から病気を診断する際に、医師を助ける重要な役割を果たしています。 自動車の自動運転技術にも、画像認識は欠かせません。周りの車や歩行者、信号などを認識することで、安全な運転を可能にしています。さらに、最近では、防犯カメラの映像から不審者を発見したり、スーパーのレジで商品を自動的に認識して会計をスムーズにしたりと、様々な分野で活用が広がっています。まるで人の目を持つように、計算機が画像を理解する能力は、これからもますます進化し、私たちの社会をより便利で安全なものにしていくでしょう。