CAE

車を造る上で、試験機を使った実験と同じくらい、計算機を使った模擬実験が欠かせないものになっています。安全性を確かめたり、空気抵抗を減らしたり、燃費を良くしたりと、様々な性能を評価するために、複雑な形の車を計算機の中に再現し、その動きを予測します。この模擬実験の正確さを上げるための大切な技術の一つが、順応的な方法です。この方法を使うことで、計算の正確さと効率の両方を高めることができます。 従来の方法では、計算を始める前に、計算する範囲を細かく分割した、網の目のように細かい区画（これを網目と呼びます）の大きさを、どの場所でも同じになるように決める必要がありました。しかし、順応的な方法では、計算をしている途中で、網目の大きさを必要に応じて自動的に変えることができます。つまり、重要なところでは網目を細かく、そうでないところでは網目を粗くすることで、計算に使う資源を無駄なく使いながら、正確な結果を得ることができます。 例えば、車同士がぶつかった時の安全性を確かめる模擬実験を考えてみましょう。この時、ぶつかる場所の近くは力が集中し、車の形が大きく変わります。そのため、この部分の網目を細かくすることで、正確に車の変形を捉えることができます。一方、ぶつかる場所から遠い部分は、変形が小さいため、網目を粗くしても問題ありません。このように、場所によって網目の大きさを変えることで、計算の正確さを保ちながら、計算時間を短縮することができます。 また、車の空気抵抗を減らすための模擬実験でも、順応的な方法は有効です。車の周りの空気の流れは、場所によって大きく異なります。車の表面近くでは空気の流れが速く、複雑な渦が発生します。そのため、この部分の網目を細かくすることで、空気の流れを正確に捉えることができます。一方、車から離れた場所では、空気の流れは比較的穏やかです。そのため、この部分の網目を粗くすることで、計算時間を短縮することができます。 このように、順応的な方法は、車の様々な性能を評価するための模擬実験において、計算の正確さと効率を両立させるための重要な技術となっています。この技術によって、より安全で、環境に優しい車を作ることが可能になります。